近年來，金融機構紛紛走上數(shù)字化轉型道路，疫情的爆發(fā)更使金融業(yè)加快了這一步伐，大量涉及身份認證、資料審核的業(yè)務場景，如信貸、交易業(yè)務等悉數(shù)轉移到線上。然而，金融機構應對線上業(yè)務的風控體系相對薄弱，使其在面對已經(jīng)團伙化、組織化、流程化的黑產(chǎn)欺詐行為時顯得捉襟見肘。

目前各類金融場景中的欺詐行為已超過100種，包括套現(xiàn)、網(wǎng)絡貸款詐騙、刷單、中介代辦、電信詐騙、薅羊毛等，涉及金額巨大?？梢?，金融機構要順利進行數(shù)字化轉型，如何成功阻擊黑灰產(chǎn)是需要直面的現(xiàn)實問題。

面對市場上千變萬化的欺詐手段，百融云創(chuàng)以人工智能和大數(shù)據(jù)應用技術貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條，在貸前環(huán)節(jié)提供豐富全面的身份核查與核實技術方案，配合規(guī)則反欺詐、設備反欺詐、關系圖譜、反欺詐評分等產(chǎn)品，有效幫助金融機構化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。

其中，諦聽設備反欺詐是基于百融云創(chuàng)自有專利設備標識，可以通過識別設備端的環(huán)境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險。據(jù)悉，百融諦聽設備反欺詐主要依托比設備本身標識更穩(wěn)定的設備指紋技術。設備指紋是設備反欺詐的核心技術和基礎，是百融自主研發(fā)的用于網(wǎng)絡設備標識的唯一標識，其穩(wěn)定性、唯一性、準確率是反欺詐功能成敗的決定性因素。

尤其在設備端，百融首創(chuàng)行業(yè)內“主動+被動”的超融合分析加工技術，一方面通過SDK包/JS代碼主動分析設備基本信息，另一方面通過對客戶端發(fā)送的網(wǎng)絡包進行深度報文分析，提取協(xié)議層信息，綜合分析信息，利用聚類、關聯(lián)分析等算法支持，生成設備指紋。

除設備指紋外，百融云創(chuàng)結合無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習各種方法，解決規(guī)則冷啟動和規(guī)劃優(yōu)化的工作，并充分利用百融知識圖譜多維網(wǎng)絡的優(yōu)勢，更多更準的幫助客戶識別防范欺詐風險。未來，百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，發(fā)力數(shù)字金融反欺詐，與金融機構一道，打響數(shù)字金融安全保衛(wèi)戰(zhàn)。

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